Learn PromptingModificadores de Estilo
Os modificadores de estilo são simples descritores que produzem de forma consistente certos estilos (por exemplo, 'tinta vermelha', 'feito de vidro', 'renderizado em Unity'). Eles podem ser combinados para produzirem estilos ainda mais específicos. Eles podem "incluir informações sobre períodos, escolas e estilos de arte, mas também materiais e meios de arte, técnicas e artistas".
Exemplo
Aqui estão algumas pirâmides geradas pelo DALLE, com o comando pirâmide.
Aqui estão algumas pirâmides geradas pelo DALLE, com o comando Uma pirâmide feita de vidro, renderizada em Unity e tinta vermelha, que usa 3 modificadores de estilo.
Aqui está uma lista de alguns modificadores de estilo úteis:
fotorealista, por Greg Rutkowski, por Christopher Nolan, pintura, pintura digital, arte de conceito, renderização Octane, lente grande angular, renderização 3D, iluminação cinematográfica, tendência no ArtStation, tendência no CGSociety, hiper realista, foto, luz natural, grãos de filme
Notas
Oppenlaender et al. descrevem o descritor renderizado em ... como um booster de qualidade, mas nossa definição de trabalho difere, já que esse modificador gera de forma consistente o estilo específico do Unity (ou outro mecanismo de renderização). Com isso, chamaremos esse descritor de modificador de estilo.
Sander Schulhoff
Sander Schulhoff is the CEO of HackAPrompt and Learn Prompting. He created the first Prompt Engineering guide on the internet, two months before ChatGPT was released, which has taught 3 million people how to prompt ChatGPT. He also partnered with OpenAI to run the first AI Red Teaming competition, HackAPrompt, which was 2x larger than the White House's subsequent AI Red Teaming competition. Today, HackAPrompt partners with the Frontier AI labs to produce research that makes their models more secure. Sander's background is in Natural Language Processing and deep reinforcement learning. He recently led the team behind The Prompt Report, the most comprehensive study of prompt engineering ever done. This 76-page survey, co-authored with OpenAI, Microsoft, Google, Princeton, Stanford, and other leading institutions, analyzed 1,500+ academic papers and covered 200+ prompting techniques.